十九大报告中，习近平总书记8次提到了互联网相关内容，强调“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，因此推动互联网、大数据及人工智能与临床医学结合将势在必行。关于创造人工智能，马云在世界智能大会的演讲中强调有“三个要素”：互联网、大数据、云计算。

建立临床数据库

      张逊教授表示，既往我国胸外科建立临床数据库面临的问题是“一有七无”：有海量的临床数据、无资金、无专业人才、无标准、无随访、无病历结构化、无术语标准化、无数据的互联共享。近年来经过多方合作的共同努力，“一有七无”的问题已得到了极大改善。

      2015年国务院出台了互联网+行动指导意见提出“发展并支持第三方机构构建医疗信息共享服务平台；逐步建立跨医院的医疗数据共享交换标准体系。”如果临床数据处理的工作，包括数据集成、结构化、随访分析等都交给专业的第三方来做，不仅可以把这些繁杂的、庞大的临床信息转变成科研级的数据，供医生进行科研、临床经验总结、积累真实世界诊疗数据等，在统一标准、数据互通的情况下，组建大样本、多中心的临床试验也将变得更加简单，让医生以最少的时间做最有价值的工作！

      数据库的所有权问题

      数据所有权完全归科室所有。未经科室/医院书面许可，任何第三方无法触碰本科室的临床数据。同时针对科室不同医生之间的职责划分不同区别的的访问权限，如科室主任拥有完整的数据访问权限、科室医生拥有针对性目标分组数据的访问权限，其他所有第三方包括其他专业医生、医疗主管单位等都不具备数据的访问权限。

      数据所有权，将在保密协议中进行清晰的约束和规范。

      对临床数据的随访

      如果临床数据不进行随访那么价值是有限的，我国胸外科LinkDor数据库离院肿瘤患者做到全部随访， 随访率达到85%以上。同时利用LinkDoc系统建立了出院患者管理系统，医生通过使用相关的手机APP，在从中选择目标病人后，可以从数据库中调取情况进行详细的了解，包括病人什么时间做的什么手术、手术中发生的情况以及患者病理报告的清晰大图等内容，更好的帮助医生对病人进行随访，及时的掌握手术后病人的生存情况。

      医学术语缺乏标准化

      去年李克强总理在主持座谈会时表示，对于阑尾炎还是盲肠炎“这种最基本的医疗术语至今还不统一，充分反映了我们医院现在信息孤岛、信息分隔的状况”；今年国务院办公厅发布的2017年重点工作任务的通知中特别提到了“加快医学名词术语标准的统一”。因此，中国医师协会胸外科医师分会专门成立了胸外科专业术语标准化委员会，广泛征求了各地胸外科专家意见，召开了多次专题讨论会，最终率先推出了《胸外科疾病标准化诊疗术语》。

      张逊教授表示，胸外科走在了其他专业的前面完成了专业疾病标准化诊疗术语的制定，希望能为其它学科专业起了一个带头作用，以此促进其它专业也能进行各自专业临床诊疗术语的标准化制定，加快建立我国高水平医疗数据库的进程。

      实现“病历结构化”

      医院His系统中的电子病历都是“无纸化信息” ，机器是无法识别的。将临床电子病历的“无纸化信息” 转化为机器可识别的“数字化信息” 称为病历结构化。病历结构化的成本非常高，在美国一份结构化的病历成本约需要5000美元，因此交由专业的第三方来做是最便捷的方法。病历结构化是高水平医疗数据库建立和提升医疗大数据整体质量的基础。

      目前胸外科LinkDor数据平台已覆盖全国30个省市、300余家三甲医院胸外科，累计结构化病历超过50万份。

      张逊教授介绍，通过与吴阶平医学基金会肿瘤医学部展开合作，今年下半年以来已经开展了 3 期“医疗大数据可视化自动分析方法培训班”，以顶级临床专家、知名医学统计和流行病学专家、高级软件技术专家的组成顾问团队，提供多中心、结构化、高质量科研级肿瘤数据库和可视化AI自动分析软件，帮助更多临床医生了解数据库、运用数据库，为学科的建设与发展培养人才。

      9月17日，华中科技大学同济医学院附属同济医院、西安唐都医院等全国顶级的10家医院胸外科专家学者集聚召开“胸部肿瘤大数据临床科研协作研讨会”。通过医院科室的授权，依托LinkDoc真实世界数据库将10家医院胸外科近5万份肺癌、食管癌病历放到一起，10家医院的胸外科共享这些医疗数据，并同时确认了参与科研协作的10家医院的研究课题，目前课题研究进展顺利。张逊教授表示，过去国际上制订肺癌和食管癌治疗指南的过程中，没有我们的声音，因为我们没有大组和多中心的研究；但今后再修订肺癌、食管癌指南时，就一定要考虑我国的临床结果，因为我们的数据量是最大的。

      此外，为促进医疗大数据的发展应用，2016年吴阶平医学基金会与零氪科技合作成立了“医疗大数据专项基金”，已有多篇论文被国外著名杂志发表，取得初步成果。

      张逊教授介绍了参加“人工智能在胸部影像学诊断中的应用---肺结节AI诊断”的经历，这是由全球20个国家和地区、2887个团队、3953名选手参加了历时半年的比赛，9月份在杭州举行了决赛和颁奖典礼。全球对于人工智能和肺结节的算法得出结论，通过人工智能对肺结节诊断率非常高。对影像智能读片的探索是机器标注疑似病变-提示医生细小结节-良恶性概率预估的步骤，国内专家表示，未来的三至四年，人工智能诊断胸部结节从定案到定性是可以实现临床应用的。

      数据库病历数量的爆发性增长，必须靠人工智能完成输录，如果只是靠传统的人工的输入，既不能保证质量，也不能保证数量及时的完成。目前胸外科的数据库已经发展到第三代，通过人工智能自动处理的病历已经占到了80%以上，人工智能处理病历的准确率超过99%。

      最后介绍的是人工智能在大数据分析中的应用—— 零氪数据库Hubble系统，从课题创建、设定研究人群入排标准、设定研究变量、变量运算及研究人群分组、统计分析等一系列流程上做了相关展示，让现场专家与医生对于零氪的Hubble人工智能系统有了全面的了解，也进一步验证了Hubble系统在未来辅助临床科研方面的应用价值。